Evaluación de riesgo y vulnerabilidad frente a incendios forestales mediante LiDAR

Curso
Online

Cursos Medioambiente

Se pretender dotar al alumno de la capacidad técnica de evaluar combustibles forestales a partir de inventario basado en tecnología LiDAR libres.

Universidad de Córdoba.

del 26 de junio al 30 de septiembre de 2019.

 225 euros.

 100 horas.

 

Objetivos:

Los objetivos que se pretenden conseguir con este estudio es que los alumnos puedan adquirir conocimientos avanzados sobre la utilización de datos LIDAR para la evaluación de riesgo y vulnerabilidad frente a incendios forestales. Concretamente los objetivos específicos son los siguientes:

  • Proporcionar conocimientos avanzados sobre la aplicación de sensores LIDAR a la obtención de información para caracterizar modelos de combustible y simular distintos escenarios para evaluar la vulnerabilidad de los sistemas forestales frente a incendios.
  • El alumno recibirá conocimientos que le permitirán adquirir habilidades para el uso de sensores y datos LIDAR como una herramienta de apoyo en trabajos profesionales tales como inventarios de combustibles forestales, planes de prevención de incendios, planes de gestión, etc.

 

 Programa:

  • MÓDULO 1: COMPORTAMIENTO DEL FUEGO Y HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS NECESARIAS
    • Tema 1.- Comportamiento del fuego: variables, riesgo y vulnerabilidad
    • Tema 2.- Cartografía y análisis de incendios: FlamMap
    • Práctica 1.- Cálculo de variables de comportamiento del fuego
    • Práctica 2.- Instalación e introducción a FlamMap
  • MÓDULO 2: RIESGO Y VULNERABILIDAD FRENTE A INCENDIOS: MÉTODOS DE RODAL
    • Tema 1.- Modelos y variables de combustible y estructura LiDAR
    • Tema 2.- Estimación de variables a nivel de rodal
    • Tema 3.- Control de calidad de los resultados
    • Práctica 1.- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
    • Práctica 2.- Validación de los resultados
  • MÓDULO 3: RIESGO Y VULNERABILIDAD FRENTE A INCENDIOS: MÉTODOS DE ÁRBOL
    • Tema 1.- Modelos y variables de combustible y estructura LiDAR
    • Tema 2.- Estimación de variables a nivel de árbol
    • Tema 3.- Control de calidad de los resultados
    • Práctica 1.- Selección de variables, ajuste y diagnosis de modelos
    • Práctica 2.- Validación de los resultados
  • MÓDULO 4: GENERACIÓN DE ESCENARIOS DE SIMULACIÓN
    • Tema 1.- Datos de entrada y salida en FlamMap
    • Tema 2.- Generación de escenarios
    • Tema 3.- Informe final y cartografía de resultados
    • Práctica 1.- Generación de escenarios de comportamiento del fuego

 

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