LIDAR forestal: Métodos de masa

Curso
Online

Cursos Medioambiente

Prepárate para realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LIDAR por el procedimiento de métodos de masa.

IMASGAL

de 24 de abril al 7 de junio de 2019.

desde 305 euros.

70 horas.

 

Objetivos:

El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa permite al alumno conocer las herramientas y metodologías para realizar inventarios forestales basados en tecnología LIDAR, que serán después aplicadas a la toma de decisiones en la planificación medioambiental de distintos hábitats y especies de flora y fauna.

Objetivos específicos:

  • Aprender a visualizar e interpretar datos LIDAR.
  • Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LIDAR: FrugoViewer FUSION, QGIS.
  • Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander.
  • Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR: Modelos Digitales del Terreno, modelos de alturas de vegetación, etc.
  • Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

 

Información adicional:

Temario:

  • TEMA 1: Introducción a la tecnología LiDAR.
    • 1.Software empleado.
      • 1.1. FrugoViewer.
      • 1.2. FUSION.
      • 1.3. QGIS.
      • 1.4. R y R-Commander.
    • 2.Equipo necesario e instalación.
    • 3.Interfaz.
      • 3.1. FrugoViewer.
      • 3.2. FUSION.
      • 3.3. QGIS.
      • 3.4. R y R-Commander.
    • 4.La tecnología LiDAR.
      • 4.1. Introducción.
      • 4.2. Comportamiento del pulso LiDAR.
      • 4.3. Características de los datos LiDAR.
      • 4.4. LiDAR vs fotogrametría.
    • 5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR.
      • 5.1. Clasificación de la nube de puntos.
      • 5.2. Información del retorno Láser.
      • 5.3. Modelos Digitales de Elevaciones. MDT, MDS y MDHN.
  • TEMA 2. LiDAR y sector forestal.
    • 1. Estructura de la vegetación.
      • 1.1. Información de la nube de puntos.
      • 1.2. Alturas normalizadas.
    • 2. Inventario forestal LiDAR.
      • 2.1. Inventarios de árbol individual.
      • 2.2. Inventarios de métodos de masa.
      • 2.3. Inventarios LiDAR Vs inventarios tradicionales.
    • 3. Planificación del trabajo de campo.
      • 3.1. Parcelas de campo.
      • 3.2. Levantamiento del centro de la parcela.
  • TEMA 3. Estimación de variables forestales. Métodos de masa.
    • 1. Estadística descriptiva.
      • 1.1. Estadísticos de la nube de puntos y su relación forestal
    • 2. El software R y su paquete R-Commander.
      • 2.1. Introducción a R.
      • 2.2. Descarga e instalación de R y R-Commander.
      • 2.3. Importación de datos.
      • 2.4. Instalar la máquina virtual de Java.
    • 3. Conceptos básicos de estadística.
      • 3.1. Introducción.
      • 3.2. Estadística descriptiva.
      • 3.3. Estadística descriptiva en R-Commander.
      • 3.4. Correlación Lineal.
      • 3.5. Correlación entre variables con R-Commander.
    • 4. Regresión lineal aplicada al inventario LiDAR. Ajuste y diagnosis.
      • 4.1. Modelo de regresión.
      • 4.2. Tipos de modelos de regresión.
      • 4.3. Ajuste de modelos lineales simples en R-Commander.
      • 4.4. Diagnosis de modelos lineales simples en R-Commander.
      • 4.5. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander.
      • 4.6. Selección de modelos paso a paso con R-Commander.
      • 4.7. Selección de modelos.
      • 4.8. Validación de modelos.
  • TEMA 4: Resultados finales.
    • 1. El programa QGIS.
      • 1.1. Descarga e instalación.
    • 2. Añadir información LiDAR a QGIS.
      • 2.1. Cargar el archivo de texto (.csv).
      • 2.2. Creación de cuadrícula vectorial con datos LiDAR en QGIS
      • 2.3. Incorporar los modelos en QGIS.
      • 2.4. Cálculo de errores.
  • TEMA 5: Otras aplicaciones LIDAR.

 

Modalidad online (semipresencial a través de internet). La modalidad online consta de tres partes: clases webinars, parte e-learning y post-formación:

  • Clases webinars: Las clases webinar consisten en clases online en tiempo real a través de internet (se celebran en días y horario concretos). En ellas, el alumno visualiza el ordenador del docente y viceversa (el docente controlará remotamente el ordenador del alumno para revisar su avance en los ejercicios). La comunicación en las mismas se realiza por voz y por chat. Las webinars son grabadas y publicadas en la plataforma de formación para aquellos alumnos que deseen visualizarlas posteriormente.
  • Parte e-learning: En esta parte el alumno ampliará los conocimientos adquiridos durante las clases y realizará prácticas de evaluación. En la plataforma de formación el alumno dispone de manuales, recursos complementarios, videotutoriales, grabaciones de las webinars y prácticas. Durante las horas e-elarning el alumno puede resolver sus dudas mediante la utilización de foros y la realización de webinars convocadas por el docente durante las tutorías.
  • Post-formación: Una vez finalizado el curso, los alumnos tendrán acceso a un aula virtual de post-formación, en la que tendrán disponibles todos los contenidos del curso (manuales, vídeos webinars, foro, videotutoriales y recursos).

Este curso está dirigido a cualquier profesional que quiera poseer conocimientos sobre la tecnología LIDAR en el ámbito medioambiental, en especial a gestores forestales, pues el curso se centra en el ámbito forestal; no obstante, las técnicas aprendidas son aplicables a otros sectores del medio ambiente, ya que con la tecnología LIDAR se puede llevar a cabo múltiples inventarios ambientales: caracterización de hábitats, estimaciones ecofisiológicas, etc. Así pues, el curso será de especial interés para ingenieros forestales y de montes, biólogos, ambientólogos, ingenieros agrícolas y agrónomos.

 

 Más información e Inscripciones:

LIDAR forestal: Métodos de masa

 

 
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