Curso
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A través de este curso podrás comenzar a gestionar tu cartografía de campo para representar y analizar datos de distribución de especies y los hábitats por los que se distribuyen, sacando el máximo partido a los datos y planteando decisiones de gestión ambiental basadas en la conservación y la protección de la biodiversidad.

 Geo Innova

 del 4 de septiembre al 26 de octubre de 2026

 desde 385€

Gracias a las herramientas open source y los datos open data disponibles gratuitamente en la red, es posible descargar datos masivos de especies y variables ambientales para procesarlos en tu SIG o directamente trabajar en la nube visualizando el patrón de distribución de las mismas o evaluando los hábitats potenciales por los que distribuirse.

A través de plugins de biodiversidad y herramientas gratuitas como QGIS, Google Earth Engine, FragScape, LecoS o TAME, y con ayuda de datos abiertos masivos provenientes de plataformas científicas y ciencia ciudadana, como el GBIF o la UICN, podrás elaborar mapas analíticos vinculados a las condiciones ambientales del territorio, amenazas, niveles de protección o riqueza de especie, ya sean especies exóticas invasoras o especies en peligro.

Con ayuda de la teledetección, también podrás descargar imágenes gratuitas que permitan llevar a cabo seguimientos de los recursos naturales de la superficie de la tierra y evaluar o cuantificar sus tasas de cambio. Por ejemplo, analizando la severidad de incendios en zonas protegidas o trabajando series temporales de datos para evaluar la influencia del cambio climático sobre los humedales.

Entre los análisis que aprenderás a realizar con ayuda de datos libres y software libre, encontrarás la gestión y elaboración de mapas de riqueza y amenazas, identificar hábitats potenciales, evaluar la fragmentación del territorio, elaborar corredores ecológicos y visualizar datos de radiotracking, planificar mallas de trabajo y análisis en campo, elaborar análisis multitemporales de identificación de cambios territoriales, planificar sistemas de vigilancia ambiental o evaluar la fragmentación del territorio generando métricas paisajísticas del hábitat de tus especies.

 

Objetivos:

Como objetivo principal, se busca adquirir destrezas a la hora de analizar datos masivos provenientes de open data (como la ciencia ciudadana) y utilizar open source (como QGIS) y herramientas de análisis masivo en la nube como Google Earth Engine.

Entre los objetivos específicos se encuentran las destrezas de análisis temáticos para dar respuesta a la gestión ambiental de un problema o situación vinculada con la biodiversidad y el medio ambiente:

  • Identificación de las principales plataformas de descarga de datos científicos vinculados a cartografía de variables ambientales y a coordenadas de distribución de especies.
  • Manejar los principales plugins de QGIS para la descarga masiva de datos de distribución de especies y la adquisición de capas temáticas vinculadas a variables territoriales asociadas a las especies.
  • Analizar datos de distribución para generar mapas de riqueza, esfuerzos y amenazas interpretando sus datos para retroalimentar el sistema de seguimiento de las especies en campo.
  • Reconocer los principales problemas a la hora de documentar citas y atributos de datos biológicos para poder ser explotados de manera efectiva en un SIG.
  • Planificar y desarrollar mallas territoriales para programar los muestreos en campo o elaborar mapas temáticos de resultados.
  • Adquirir destrezas para la elaboración de mapas potenciales de distribución de especies para la localización de zonas apropiadas para su dispersión o reintroducción.
  • Aprender los conceptos principales de conectividad ecológica y trabajar mapas de fricción generando corredores y analizando las exigencias geométricas y naturales de las zonas de campeo a conectar.
  • Procesar mapas de flujo y radiotracking para visualizar y evaluar la manera que tienen las especies para dispersarse o desplazarse por migraciones.
  • Plantear sistemas de vigilancia ante especies exóticas invasoras por medio de la identificación de puntos de muestreo estratégicos que contengan la invasión.
  • Aprender los principios de la teledetección y manejarse con imágenes satélite para componer imágenes analíticas e indicadores que permitan visualizar los niveles de severidad producido por los incendios sobre los ecosistemas naturales.
  • Aprender a trabajar el entorno de Google Earth Engine componiendo scripts analíticos destinados a extraer y gestionar datos científicos.
  • Desarrollar scripts en Google Earth Engine basados en la caracterización territorial para definir zonas aptas para la distribución de especies, analizar la pérdida de hábitats por deforestación y las pérdidas de ecosistemas acuáticos debido al efecto climático mediante timelapses.
  • Evaluar el territorio en términos de unidades ambientales para cuantificar los niveles de fragmentación territorial y generar métricas de análisis de zonas naturales advirtiendo cómo se fragmentan las zonas de campeo de las especies.

 

Información adicional:

Programa

TEMA 1. OPEN DATA DE DATOS MASIVOS DE DISTRIBUCIÓN DE ESPECIES
TEMA 2. OPEN DATA DE DATOS MASIVOS PARA VARIABLES FÍSICAS Y BIOLÓGICAS DE DISTRIBUCIÓN
TEMA 3. PLUGINS DE DESCARGA MASIVA DE DATOS DE BIODIVERSIDAD, VARIABLES AMBIENTALES Y ELEMENTOS ANTRÓPICOS
TEMA 4. PLANIFICACIÓN DE MALLAS DE MUESTREO Y ANÁLISIS DE DISTRIBUCIÓN DE ESPECIES
TEMA 5. MAPAS DE FRICCIÓN Y APTITUD TERRITORIAL
TEMA 6. CONECTIVIDAD POR CORREDORES ECOLÓGICOS
TEMA 7. RADIOTRACKING Y FLUJOS DE DISPERSIÓN DE ESPECIES
TEMA 8. REDES DE VIGILANCIA AMBIENTAL POR DISPERSIÓN DE ESPECIES INVASORAS EN SISTEMAS HIDROLÓGICOS
TEMA 9. TELEDETECCIÓN PARA EL ANÁLISIS DE PÉRDIDAS DE HÁBITATS POR INCENDIOS
TEMA 10. GOOGLE EARTH ENGINE: ANALISIS DE BIODIVERSIDAD CON DATOS MASIVOS EN LA NUBE
TEMA 11. ANÁLISIS DE FRAGMENTACIÓN TERRITORIAL CON FRAGSCAPE Y LECOS

 

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