Curso
Online

Técnicas y procesos de teledetección aplicados a imágenes provenientes de satélite y de UAVs con el fin de implantar estrategias de agricultura de precisión.

Imasgal.

del del 23 de enero al 3 de marzo. de 2020.

desde 314 euros.

 70 horas.

 

Objetivos:

  • Adquirir conocimientos de teledetección.
  • Conocer y calcular índices de vegetación.
  • Descarga y visionado de imágenes gratuitas de satélite.
  • Segmentación de imágenes para análisis orientado a objetos (OBIA).
  • Creación de zonas de manejo según información remota.
  • Técnicas de clasificación de vegetación en cultivos.
  • Cálculo de alturas en cultivos leñosos mediante uso de Modelos Digitales de Superficies (MDS).

 

Información adicional:

La teledetección es una de las herramientas clave para obtener la información necesaria para diseñar los tratamientos localizados inherentes a la agricultura de precisión, usando tanto imágenes tomadas con satélite como de otras plataformas. Hoy en día, el desarrollo de los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) y sus sensores asociados han hecho a estas plataformas uno de los medios idóneos para llevar a cabo la teledetección de numerosas variables agronómicas con el fin de facilitar su cartografía y una gestión de las mismas mediante estrategias basadas en agricultura de precisión.

En este curso se emplearán los software QGIS, Orfeo Toolbox (biblioteca de código abierto en C para el procesamiento de imágenes satelitales) y el Semi-automatic Classification Plugin (SCP) de QGIS. Todos son Solftware libre.

Temario:

  • 1. INTRODUCCIÓN A LA TELEDETECCIÓN EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN
    • 1.1. Agricultura de precisión
    • 1.2. Teledetección
    • 1.3. Conceptos teóricos en teledetección
    • 1.4. Trabajo con imágenes procedentes de teledetección
    • 1.5. Evolución de la teledetección en la agricultura
    • 1.6. Paradigmas de análisis de imagen: análisis por píxel vs OBIA
  • 2. MANEJO DE IMÁGENES SATELITALES (análisis basado en pixels)
    • 2.1. Uso de las imágenes de satélite en agricultura
    • 2.2. Descarga multitemporal de imágenes gratuitas de satélite
    • 2.3. Carga de imágenes
    • 2.4. Corrección atmosférica
    • 2.5. Recorte de imágenes
    • 2.6. Cálculo de índices espectrales de vegetación
    • 2.7. Zonificación de campo de cultivo
    • 2.8. Clasificación supervisada
  • 3. SEGUIMIENTO MULTITEMPORAL DE CULTIVOS HERBÁCEOS CON ANÁLISIS OBIA E IMÁGENES PROCEDENTES DE RPAS
    • 3.1. Uso de imagen procedente de RPA en agricultura
    • 3.2. Detección de vegetación (Segmentación y umbralización)
    • 3.3. Discriminación cultivo/mala hierba
    • 3.4. Densidad de cultivo y mala hierba
    • 3.5. Seguimiento multitemporal del cultivo
  • 4. ANÁLISIS DE CULTIVOS LEÑOSOS MEDIANTE MODELOS DIGITALES DE SUPERFICIES
    • 4.1. Trabajo con Modelos Digitales de Superficies
    • 4.2. Estudio preliminar de las imágenes
    • 4.3. Creación del Modelo Digital del Terreno mediante filtrado básico
    • 4.4. Creación del Modelo Digital del Terreno mediante filtrado por pendientes
    • 4.5. Modelo Digital de Superficies normalizado
    • 4.6. Segmentación de copas de árboles
    • 4.7. Aplicaciones de la caracterización tridimensional de pies arbóreos
  • 5. OTROS USOS DE IMAGEN UAV EN AGRICULTURA
    • 5.1. Fertilización
      • 5.1.1. Vuelo y sensores
      • 5.1.2. Análisis de imagen
    • 5.2. Plagas y enfermedades
      • 5.2.1. Detección de verticilosis en olivos
      • 5.2.2. Detección de midiu en adormidera
      • 5.2.3. Daños por escarabajos en coníferas
      • 5.2.4. Daños por áfidos en sorgo
    • 5.3. Gestión hídrica
      • 5.3.1. Estrés hídrico
      • 5.3.2. Uso de sensores térmicos a bordo de drones
      • 5.3.3. Casos de aplicación

 

Este curso se gestiona a través de una plataforma de formación online disponible las 24 horas y se compone de:

  • Clases webinar: Las sesiones webinar consisten en clases online con el docente en tiempo real y a través de internet (se celebran en días y horario concretos). En ellas, el alumno visualiza la pantalla del docente y se comunica directamente por voz o mediante el chat con él y con otros compañeros. Al mismo tiempo, el docente visualiza los ordenadores de cada uno de los alumnos, haciendo un seguimiento del avance de los ejercicios de forma personalizada. Para aquellos alumnos que no pueden asistir a alguna sesión webinar, las clases se graban y se suben a la plataforma de formación 24/7.
  • Tutorías e-learning: A través de nuestra plataforma online 24 horas, el alumno realiza proyectos y prácticas necesarias para la obtención del Certificado de Aprovechamiento del curso. Durante estas horas el alumno accede a la plataforma e-learning donde disponen de recursos y tutorías personalizadas para la resolución de dudas.
  • Recursos: El alumno tiene a su disposición manual completo del curso en pdf, videotutoriales, grabación de clases webinars, datos y archivos para realización de prácticas, documentos de apoyo, recursos didácticos de la materia.
  • Post-formación: Una vez finalizado el curso, el alumno tiene acceso a un aula virtual de post-formación durante 2 meses, en la que tendrá todos los contenidos del curso (manuales, vídeos webinars, foro, videotutoriales y recursos).

 

 Más información e Inscripciones:

Teledetección agrícola: agricultura de precisión