Curso
Online

Cursos Medioambiente

Tercera edición del curso online sobre RStudio.

Asociación Darwin Eventur.

del 2 de julio al 20 de agosto de 2018.

45 euros.

100 horas.

 

Objetivos:

  • Familiarizar al alumno con el entorno R y sus principales utilidades, poniendo particular énfasis en el análisis de datos típicamente utilizados en el ámbito científico.
  • Dotar a los estudiantes de unos conocimientos tales que sean capaces de desenvolverse con facilidad en el entorno R, habiendo asimilado los conceptos fundamentales para poder implementar una gran variedad de funciones estadísticas y gráficas.
  • Promover y divulgar el software libre como herramienta fundamental para la investigación científica

 

Información adicional:

El curso no está pensado como un curso de estadística teórica, por lo que es altamente recomendable poseer nociones previas de estadística para un óptimo aprovechamiento de las lecciones. Se mostrará como utilizar el programa RStudio para la resolución de problemas de estadística descriptiva, el cálculo de probabilidades, la resolución de contrastes de hipótesis o el cálculo de intervalos de confianza, entre otros.

Programa:

  • Módulo 1. Introducción a R
    • Introducción a R e instalación
    • Interfaces
    • Paquetes
    • Directorio de trabajo
    • Funciones de Ayuda y Comentarios
    • Datos en R
    • Elementos de programación
    • Funciones
    • Finalizando la sesión en Rstudio
  • Módulo 2. Manejo de datos
    • Introducción de datos
    • Importar/Exportar datos
    • Recodificación de variables
    • Cálculo de nuevas variables
    • Filtrado de datos
    • Fusión de conjunto de datos
    • Almacenamiento de instrucciones y resultados
  • Módulo 3. Estadística Descriptiva y distribuciones de probabilidad en R
    • Estadística Descriptiva:
      • Medidas de Posición, Dispersión y Forma.
      • Distribuciones de frecuencias.
      • Diagrama de barras y diagrama de sectores.
      • Histograma.
      • Diagrama de caja. Descripción de valores atípicos.
      • Tablas de contingencia.
    • Probabilidad: Distribuciones de Probabilidad: Distribuciones Continuas y Distribuciones Discretas.
  • Módulo 4. Técnicas Estadísticas en R (Primera parte)
    • Inferencia. Función sample
    • Contraste para la media de una población normal con varianza conocida y con varianza desconocida
    • Contraste para la diferencia de medias de dos poblaciones normales con varianzas desconocidas
    • Contraste para la proporción en una población y para la diferencia de proporciones
  • Módulo 5. Técnicas Estadísticas en R (Segunda parte)
    • Correlación
      • Contrastes sobre la correlación.
      • Diagrama de dispersión.
      • Matriz de diagrama de dispersión.
    • Regresión Lineal
      • Regresión Lineal Simple.
    • Regresión Lineal Múltiple.

 

 Más información e Inscripciones:

Análisis Estadístico en Investigación Científica con RStudio

 

 
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