Cursos Medioambiente

Quinta edición del curso online que muestra los principales procesos de análisis de información LiDAR para la evaluación de ecosistemas forestales.

Agresta S. Coop.

del 20 de marzo al 15 de junio de 2018.

inscripción hasta el 16 de marzo de 2018.

desde 275 euros.

125 horas.

 

Objetivos:

  • Familiarizarse con el uso del SIG libre QGiS y con su módulo de procesado.
  • Conocer en profundidad los principales aspectos de la tecnología LiDAR y sus utilidades en el campo ambiental y forestal.
  • Manejar los principales algoritmos de procesado de información LiDAR desde distintos programas utilizándolos desde el módulo de procesado de QGiS.
  • Realizar una introducción tanto a métodos paramétricos como no paramétricos de predicción de variables forestales utilizando diferentes paquetes de R.
  • Aprender a realizar la diagnosis y validación tanto de los modelos ajustados como de inventarios completos.
  • Aprender a incorporar scripts sencillos de R al módulo de procesado de QGiS.
  • Generar, encadenar y automatizar procesos con el modelador de QGiS.

 

Información adicional:

Curso compuesto de dos módulos:

  • Módulo I: QGIS y LIDAR
    • Bloque 1. QGIS y su módulo de procesado
      • Herramientas de visualización y edición de información geográfica. Herramientas de procesado y automatización de flujos de trabajo utilizando el modelador.
      • Práctica 1: Trabajo con capas vectoriales, ráster y wms.
    • Bloque 2. Introducción a la tecnología LiDAR
      • Aproximación a la tecnología LiDAR y a las herramientas gratuitas o de decarga libra para la visualización, descarga y análisis de datos (modelo digital de elevaciones, modelo digital de superficie y modelo digital de altura de la vegetación) que usaremos como parte del proceso de Inventario Forestal con LiDAR.
      • Práctica 2: Visualización de nubes de puntos con FugroViewer y LASVIEW
      • Práctica 3: Obtencion de datos LIDAR en plataformas online
      • Práctica 4: Primeros pasos con FUSION y filtrado de puntos con trabajo con GROUNDFILTER
      • Práctica 5: Clasificación de suelo en LASTOOLS.
      • Bloque 3. Procesado LIDAR desde módulo de procesado de QGIS
      • Análisis de los principales algoritmos de procesado de LiDAR con distintos programas utilizándoles desde el módulo de procesado de QGiS
      • Práctica 6: Análisis de datos LIDAR con el Comando Catalog
      • Práctica 7: Generación Modelo Digital Elevaciones desde QGIS
      • Práctica 8: Generación Modelo Digital Superficies desde QGIS
      • Práctica 7: Corte de nubes de puntos LIDAR y estadísticos en parcelas
      • Práctica 9: Generación de información continúa de estructura de la vegetación e incorporación a un GIS
      • Seminario web: se revisa la teoría, se comparten experiencias amplicadasy se realiza un ejercicio práctico completo 
      • Práctica 10: Generación de mapas de localización, pendientes, sombreados, FCC y rodalización del monte
  • Módulo II: Métodos de predicción de variables forestales con R
    • Bloque 1. Modelización paramétrica
      • Técnicas para generar modelos de regresión lineal múltiple a partir de los datos de campo y los estadísticos LiDAR.
      • Análisis de datos, preparación para el trabajo en R y obtenención de cuaciones de regresión de las distintas variables forestales. 
      • Práctica 1: Ajuste y Diagnosis de modelos lineales múltiples e incorporación de los resultados a la hoja de cálculo.
    • Bloque 2. Modelización no paramétrica
      • Ajuste de los modelos Random Forest para estimar variables forestales a partir de datos LiDAR en el entorno de R.
      • Integración de scripts de R en Qgis
      • Práctica 2: Estimación de variables forestales mediante el ajuste de Random Forest a partir de datos LIDAR
      • Seminario web: Puesta en práctica los conocimientos adquiridos durante el curso para ejecutar un inventario LIDAR con PNOA, reforzando algunos aspectos clave del Inventario: diseño del inventario, levantamiento de parcelas en campo, validación de resultados,..

Puedes elegir el módulo que te interese o bien realizar el curso completo (opción con descuento especial).

 

 Más información e Inscripciones:

  • Curso QGIS y LIDAR en evaluación forestal
  • Teléfono: 639 90 75 11
  • E-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 


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