Curso
Semipresencial

Cursos Medioambiente

Curso online que prepara al alumno para realizar un inventario forestal completo mediante la tecnología LIDAR por el procedimiento de métodos de masa.

IMASGAL

del 9 de mayo al 13 de junio de 2018.

desde 289 euros.

70 horas.

 

Objetivos:

El curso LIDAR FORESTAL: Métodos de masa permite al alumno conocer las herramientas y metodologías para realizar inventarios forestales basados en tecnología LIDAR, que serán después aplicadas a la toma de decisiones en la planificación medioambiental de distintos hábitats y especies de flora y fauna.

Objetivos específicos:

  • Aprender a visualizar e interpretar datos LIDAR.
  • Utilizar los principales programas de visualización y análisis de datos LIDAR: FrugoViewer FUSION, QGIS.
  • Estimar variables de inventarios forestales a partir de los datos LIDAR, mediante el uso del programa estadístico R y R-Commander.
  • Elaborar cartografía temática desde datos LIDAR: Modelos Digitales del Terreno, modelos de alturas de vegetación, etc.
  • Generar mapas de planificación medioambiental. Tras estimar las variables se podrá hacer mapas que ayuden al gestor a tomar las decisiones correctas en torno a las actuaciones a llevar a cabo en los espacios naturales.

 

Información adicional:

Temario:

  • TEMA 1: Introducción a la tecnología LiDAR.
    • 1.Software empleado.
      • 1.1. FrugoViewer.
      • 1.2. FUSION.
      • 1.3. QGIS.
      • 1.4. R y R-Commander.
    • 2.Equipo necesario e instalación.
    • 3.Interfaz.
      • 3.1. FrugoViewer.
      • 3.2. FUSION.
      • 3.3. QGIS.
      • 3.4. R y R-Commander.
    • 4.La tecnología LiDAR.
      • 4.1. Introducción.
      • 4.2. Comportamiento del pulso LiDAR.
      • 4.3. Características de los datos LiDAR.
      • 4.4. LiDAR vs fotogrametría.
    • 5.Clasificación y visualización de los datos LiDAR.
      • 5.1. Clasificación de la nube de puntos.
      • 5.2. Información del retorno Láser.
      • 5.3. Modelos Digitales de Elevaciones. MDT, MDS y MDHN.
  • TEMA 2. LiDAR y sector forestal.
    • 1. Estructura de la vegetación.
      • 1.1. Información de la nube de puntos.
      • 1.2. Alturas normalizadas.
    • 2. Inventario forestal LiDAR.
      • 2.1. Inventarios de árbol individual.
      • 2.2. Inventarios de métodos de masa.
      • 2.3. Inventarios LiDAR Vs inventarios tradicionales.
    • 3. Planificación del trabajo de campo.
      • 3.1. Parcelas de campo.
      • 3.2. Levantamiento del centro de la parcela.
  • TEMA 3. Estimación de variables forestales. Métodos de masa.
    • 1. Estadística descriptiva.
      • 1.1. Estadísticos de la nube de puntos y su relación forestal
    • 2. El software R y su paquete R-Commander.
      • 2.1. Introducción a R.
      • 2.2. Descarga e instalación de R y R-Commander.
      • 2.3. Importación de datos.
      • 2.4. Instalar la máquina virtual de Java.
    • 3. Conceptos básicos de estadística.
      • 3.1. Introducción.
      • 3.2. Estadística descriptiva.
      • 3.3. Estadística descriptiva en R-Commander.
      • 3.4. Correlación Lineal.
      • 3.5. Correlación entre variables con R-Commander.
    • 4. Regresión lineal aplicada al inventario LiDAR. Ajuste y diagnosis.
      • 4.1. Modelo de regresión.
      • 4.2. Tipos de modelos de regresión.
      • 4.3. Ajuste de modelos lineales simples en R-Commander.
      • 4.4. Diagnosis de modelos lineales simples en R-Commander.
      • 4.5. Ajuste y diagnosis de modelos de regresión múltiple con R-Commander.
      • 4.6. Selección de modelos paso a paso con R-Commander.
      • 4.7. Selección de modelos.
      • 4.8. Validación de modelos.
  • TEMA 4: Resultados finales.
    • 1. El programa QGIS.
      • 1.1. Descarga e instalación.
    • 2. Añadir información LiDAR a QGIS.
      • 2.1. Cargar el archivo de texto (.csv).
      • 2.2. Creación de cuadrícula vectorial con datos LiDAR en QGIS
      • 2.3. Incorporar los modelos en QGIS.
      • 2.4. Cálculo de errores.
  • TEMA 5: Otras aplicaciones LIDAR.

 

Modalidad online (semipresencial a través de internet). La modalidad online consta de tres partes: clases webinars, parte e-learning y post-formación:

  • Clases webinars: Las clases webinar consisten en clases online en tiempo real a través de internet (se celebran en días y horario concretos). En ellas, el alumno visualiza el ordenador del docente y viceversa (el docente controlará remotamente el ordenador del alumno para revisar su avance en los ejercicios). La comunicación en las mismas se realiza por voz y por chat. Las webinars son grabadas y publicadas en la plataforma de formación para aquellos alumnos que deseen visualizarlas posteriormente.
  • Parte e-learning: En esta parte el alumno ampliará los conocimientos adquiridos durante las clases y realizará prácticas de evaluación. En la plataforma de formación el alumno dispone de manuales, recursos complementarios, videotutoriales, grabaciones de las webinars y prácticas. Durante las horas e-elarning el alumno puede resolver sus dudas mediante la utilización de foros y la realización de webinars convocadas por el docente durante las tutorías.
  • Post-formación: Una vez finalizado el curso, los alumnos tendrán acceso a un aula virtual de post-formación, en la que tendrán disponibles todos los contenidos del curso (manuales, vídeos webinars, foro, videotutoriales y recursos).

Este curso está dirigido a cualquier profesional que quiera poseer conocimientos sobre la tecnología LIDAR en el ámbito medioambiental, en especial a gestores forestales, pues el curso se centra en el ámbito forestal; no obstante, las técnicas aprendidas son aplicables a otros sectores del medio ambiente, ya que con la tecnología LIDAR se puede llevar a cabo múltiples inventarios ambientales: caracterización de hábitats, estimaciones ecofisiológicas, etc. Así pues, el curso será de especial interés para ingenieros forestales y de montes, biólogos, ambientólogos, ingenieros agrícolas y agrónomos.

 

 Más información e Inscripciones:

LIDAR forestal: Métodos de masa

 

 
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